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  • Professor Taeho Hong

    홍태호 교수

    E-mail: hongth@pusan.ac.kr

    경력

    부산대학교 경영대학 경영정보 교수

    한국정보시스템학회 회장

    부산대학교 중국전략연구소 소장

    Journal of China Studies 편집위원장

    (전)한국지능정보시스템학회 회장

    (전)BK21 Four 디지털금융 교육연구단 단장

     

    학력

    Ph.D in Management Engineering, KAIST, Republic of Korea

    M.S in Management Information Systems, KAIST, Republic of Korea

    B.S in Industrial Engineering, KAIST, Republic of Korea

     

    연구분야

    AI for Intelligent Information Systems

    Data Mining for Customer Relationship Management

    Financial Information Systems Using Machine Learning

    Online Review Analyses for Smart Tourism

     

    강의분야

    Big Data Business, CRM (Undergraduate Course)

    Business Analytics, Machine Learning & Deep Learning (Graduate Course)

     

    PhD Students

    Olga Chernyaeva 체르냐예바 올가

    Areas of Interest

    Manipulated & Generated Reviews Detection, Business analytics, Intelligent systems, Data mining

     

    Period: 2020.09~

    Taeyi Kim 김태이

    Areas of Interest

    Business analytics, Text mining, Data mining

     

    Period: 2023.09~

    Jinhwan Ryu 류진환

    Areas of Interest

    Cryptocurrencies Price Prediction, Recommendation System

     

    Period: 2025.03~

    MS Students

    Chia-Jung Kuo 곽가용

    Areas of Interest

    Business analytics, Data mining, Recommendation system

     

    Period: 2023.09~

    Baktiyar Altynsara 박티야르 알튼사라

    Areas of Interest

    Business Analytics, Data mining

     

    Period: 2024.09~

    Camila Estefanía Painefilo Hermosilla 파이네필로 헤르모시야 까밀라 에스테파니아

    Areas of Interest

    Business Intelligence, Digital Transformation, Data mining

     

    Period: 2024.09~

    PhD Alumni

    Year of Graduation: 2010

     

    Dissertation

    복합모형의 다분류 데이터 마이닝 추정치를 사례기반으로한 추론 접근방법

    Reasoning Approach based on the Case using Multiclass Data Mining Estimates in Complex Model

    Year of Graduation: 2011

     

    Dissertation

    마케팅 프로모션에 대한 세분화된 고객집단의 반응예측과 분리데이터 학습기반의 구매액 예측

    The prediction of responds and purchase amounts of customers in marketing promotion using segmented customers and separated learning method

     

    Master's Thesis

    AHP를 이용한 금융기관의 CRM 시스템 선정모형

    The selection of CRM systems in financial institutes using the analytic hierarchy process

          Taewon Lee 이태원

    Year of Graduation: 2015

     

    Dissertation

    피니언마이닝에서 SVM+MTL을 이용한 감성분류 통합모형

    Integrated sentiment classification model for opinion mining using SVM+MTL

          Gang Ren 임강

    Year of Graduation: 2018

     

    Dissertation

    데이터 분석을 이용한 부정적 감정이 온라인 리뷰 유용성에 미치는 영향에 대한 연구

    The Influence of Negative Emotions on the Helpfulness of Online Reviews Using Big Data Analysis

     

    Master's Thesis

    다분류 SVM+MTL 기법을 이용한 기업 신용등급평가

    An Approach of Multi-Class SVM+MTL for Corporate Credit Rating

          Ziyan Yao 야오즈옌

    Year of Graduation: 2023

     

    Dissertation

    온라인 리뷰의 토픽모델링과 감정분석을 이용한 콘텐츠와 감정요인이 리뷰 유용성에 미치는 영향에 관한 연구

    A study on the effect of content and emotional factors on review helpfulness using topic modeling and emotion analysis of online reviews

     

    Master's Thesis

    O2O 커머스의 사용의도에 미치는 영향 요인에 관한연구 : 국가문화가치의 조절효과를 중심으로

    A study on impact of intention to use of O2O commerce : focusing on moderating effects of national cultural values

          Eunkyung Shin 신은경

    Year of Graduation: 2023

     

    Dissertation

    유사지역 클러스터링과 전문가 지식을 이용한 감성사전 구축에 따른 딥러닝 기반의 주택 가격 예측

    Deep learning-based house price prediction based on lexicon construction using expert knowledge and Similar region clustering

          Jonghyun Cho 조종현

    Year of Graduation: 2025

     

    Dissertation

    중소기업의 생성형 인공지능 챗봇 서비스 전환의도 연구 : PPM(Push-Pull-Mooring)프레임워크 모델 응용 및 부동산 산업 적용사례 중심으로

    A Study on Small and Medium Enterprises' Switching Intention to Generative AI Chatbot Services: Application of PPM (Push-Pull-Mooring) Framework Model with Focus on Real Estate Industry Cases

    MS Alumni

          Kwangmo Kim 김광모

    Year of Graduation: 2009

     

    Master's Thesis

    집단지성에 대한 신뢰가 실용적 특성 UCC 웹사이트 지속 사용에 미치는 영향

    Effects of trust on collective intelligence for continuance of utilitian UCC websites

          Lianying Pei 배련영

    Year of Graduation: 2012

     

    Master's Thesis

    소셜 커머스 지속 사용의도에 관한 연구

    A study of the continuous use intention of social commerce

          Chenglong Zhang 장청롱

    Year of Graduation: 2013

     

    Master's Thesis

    개별 인스턴스에 기반한 Influential Ranking 알고리즘을 이용한 마이크로블로그 사용자 추천

    Microblog users recommendation using influential ranking algorithm based on individualized instances

          Jingjing Li 리징징

    Year of Graduation: 2015

     

    Master's Thesis

    감성분석을 이용한 온라인 주식포럼의 핫토픽 탐지모형의 개발

    Development of sentiment analysis model for the hot topic detection of online stock forums

          Si Wang 왕시

    Year of Graduation: 2016

     

    Master's Thesis

    모바일 결제 시스템의 이용의도에 미치는 영향요인에 대한 연구 : 중국과 한국의 결제시스템을 중심으로

    A study on the factors affecting the intention of usage for mobile payment systems in China and Korea

          Eunjung Cha 차은정

    Year of Graduation: 2016

     

    Master's Thesis

    뉴스 감성분석과 SVM을 이용한 주가지수 예측

    Stock Index Prediction Using SVM and News Sentimental Analysis

          Hanying Niu 니우한잉

    Year of Graduation: 2018

     

    Master's Thesis

    LDA를 이용한 온라인 리뷰의 다중 토픽별 감성분석

    Multi-Topic Sentiment Analysis using LDA for Online Review

          RyunKyoung Lee 이륜경

    Year of Graduation: 2019

     

    Master's Thesis

    딥러닝을 이용한 온라인 리뷰 기반 다속성별 추천 모형 개발

    Developing the Online Reviews Based Recommender Models for Multi-Attributes Using Deep Learning

          Sung-Hun Kim 김성훈

    Year of Graduation: 2019

     

    Master's Thesis

    인터넷 전문은행을 위한 GAN과 DNN을 활용한 지능형 개인신용평가모형

    The Developement of Credit Ration Model Using Generative Adaptive Networks and Deep Neural Networks for Internet Banking

          Olga Chernyaeva 체르냐예바 올가

    Year of Graduation: 2020

     

    Master's Thesis

    The Detection of Well-known and Unknown Brands’ Products with Manipulated Reviews Using Sentiment Analysis and Deep Learning :Application of Russian Online Store

          Jong-Gwan Won 원종관

    Year of Graduation: 2022

     

    Master's Thesis

    설명 가능한 인공지능과 딥러닝을 이용한 암호화폐 가격 등락 예측

    The Prediction of Cryptocurrency Prices Using Deep Learning and eXplainalbe Artificial Intelligence

          JunWoo Hong 홍준우

    Year of Graduation: 2023

     

    Master's Thesis

    텍스트 마이닝 기반 고객 감정별 감성과 상품속성별 선호도를 통합한 지능형 추천시스템
    Intelligent Recommendation System that Integrates Emotion by Customer Emotion and Preference by Product Attribute Based on Text Mining

          Songyi Yun 윤송이

    Year of Graduation: 2023

     

    Master's Thesis

    COVID-19 팬데믹 상황에서 직원들의 CRM 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

    A Study on Factors Affecting Employees’ intention to Use CRM in the COVID-19 Pandemic

          Seung-Jin Nam 남승진

    Year of Graduation: 2024

     

    Master's Thesis

    대형 언어 모델과 딥러닝을 통합한 리뷰 유용성 예측 모형

    The Prediction of Review Helpfulness by Integrating Large Language Models and Deep Learning 

          Min-Soo Kim 김민수

    Year of Graduation: 2024

     

    Master's Thesis

    대출목적 정보의 텍스트마이닝을 이용한 그래프기반의 개인대출 평가모형

    Graph neural network based personal loan delinquency prediction using loan purpose text information

          Jinhwan Ryu 류진환

    Year of Graduation: 2025

     

    Master's Thesis

    뉴스 텍스트와 오디오의 멀티모달 학습을 이용한 딥러닝 기반 비트코인 가격 등락예측

    Predicting Cryptocurrency Price Movement Using Deep Learning and Multimodal-Based Opinion Mining

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